Ihr Produktionsagent hat Amnesie
Ohne Statusschicht:
- Der Kontext schwankt zwischen den Sitzungen.
- Faktenkonflikte zwischen Tools und Aufgaben.
- Entscheidungen werden ohne reproduzierbare Spur ausgeführt.
Neotoma ist die deterministische Zustandsschicht für Agenten mit langer Laufzeit. Jede Beobachtung ist versioniert. Jeder Entitäts-Snapshot ist reproduzierbar. Jede Entscheidung kann wiederholt werden.
RAG holt Dokumente ab. Der Plattformspeicher personalisiert den Chat. Keiner behält den dauerhaften Zustand bei. Neotoma tut dies – mit deterministischen Garantien und ohne stille Mutation.
What were the terms on the Kline contract?
Net-30, signed Oct 12, auto-renews Q1.
Das Problem
Gleiche Frage, anderes Ergebnis
Ohne eine Statusschicht geben Agenten veraltete oder falsche Daten zurück. Bei Neotoma liest jede Antwort aus dem versionierten, schemagebundenen Zustand.
Widersprüchliche Datensätze, stiller Datenverlust
Zwei Agenten lesen unterschiedliche Versionen desselben Vertrags. Einer zitierte die aktuellen Bedingungen; der andere verwendete einen veralteten Schnappschuss. Keiner wusste, dass der andere existierte.
Veralteter Kontakt, falscher Empfänger
Der Agent verwendete ein veraltetes Organigramm. Die Nachricht ging an jemanden, der das Projekt vor Wochen verlassen hatte – und kein versionierter Datensatz vermerkte die Änderung.
Garantien
Agentenspeichersysteme bieten unterschiedliche Garantien
Die meisten KI-Speichersysteme optimieren das Speichern oder Abrufen. Neotoma setzt die Integrität des Staates durch.
- Plattform: Integrierter Chat-Speicher von Claude, ChatGPT, Gemini und anderen.
- Abruf / RAG: Vektorspeicher wie Mem0 und Zep, die sich durch Ähnlichkeit erinnern.
- Dateien: Markdown-, JSON- oder CRDT-Dokumente, die der Agent direkt liest und schreibt.
- Deterministisch: Neotomas reine Append-Statusschicht mit versionierten, überprüfbaren Garantien.
Fangen Sie an
Agenten installieren Neotoma selbst
Fügen Sie diese Eingabeaufforderung in Claude Code, Codex, Cursor oder OpenClaw ein. Der Agent übernimmt die NPM-Installation, Initialisierung und MCP-Konfiguration.
Follow this workflow to set up Neotoma:
1. Install Neotoma with npm install -g neotoma.
2. Initialize Neotoma with neotoma init.
3. Report what changed after install/init.
4. If I ask for integration setup after init, link the matching setup guide in docs/developer/ (for example mcp_cursor_setup.md, mcp_claude_code_setup.md, mcp_openclaw_setup.md).
...Weitere Optionen: Manuelle Installation · Docker · CLI-Referenz
Der Agent wird über npm installiert und initialisiert, scannt den Kontext und den Plattformspeicher, zeigt eine Vorschau der Kandidaten mit Herkunft an und speichert nur das, was Sie genehmigen.
Staatliche Inspektion
Überprüfen Sie den Agentenstatus wie bei der Versionskontrolle
Wenn ein Produktionsagent falsche Daten sendet, müssen Sie herausfinden, warum. Neotoma speichert jede Zustandsmutation als versionierte Beobachtung, sodass die gesamte Zeitleiste überprüft und wiedergegeben werden kann.
Beobachtungszeitleiste
$ Neotoma-Beobachtungsliste --entity-id-Vertrag:Kline
# observed_at source change
1 Oct 10 import:drive (created)
2 Oct 12 agent:renewal renewal_date
3 Oct 14 agent:amendment payment_termsEntitäts-Snapshot mit Versionsverlauf
$ neotoma-Entitäten erhalten Vertrag:Kline
Entitätstyp: Vertrag
entity_id: Vertrag:Kline
Version: 3
Zahlungsbedingungen: Netto 30
Erneuerungsdatum: 15.01.2026
Vorheriges (v2): payment_terms: Netto 60Wie es funktioniert
Architektur
Datenschutz geht vor
- Ihre Daten bleiben lokal. Nie zum Training verwendet.
- Benutzergesteuerte Speicherung, optionale Verschlüsselung im Ruhezustand.
- Vollständige Export- und Löschkontrolle.
Deterministisch
- Die gleiche Eingabe erzeugt immer die gleiche Ausgabe.
- Schema-First-Extraktion, Hash-basierte Entitäts-IDs, vollständige Herkunft.
- Keine stille Mutation.
Plattformübergreifend
- Ein Zustandsgraph für Claude, Cursor, Codex und CLI.
- MCP-basierter Zugriff. Keine Plattformbindung.
- Funktioniert mit nativen Speicherfunktionen. Nichts zum Deinstallieren.
Neotoma betrachtet das Gedächtnis als Zustandsentwicklung, nicht als Abruf. Jede Zustandsänderung wird mit vollständiger Herkunft versioniert.
- Deterministisch. Dieselben Beobachtungen erzeugen immer die gleichen versionierten Entitäts-Snapshots. Keine Bestellsensibilität.
- Unveränderlich. Nur anhängende Beobachtungen. Durch Korrekturen werden neue Daten hinzugefügt – sie werden niemals gelöscht.
- Wiederspielbar. Untersuchen Sie jede Entität zu jedem Zeitpunkt. Verschiedene Versionen. Rekonstruieren Sie den Verlauf anhand des Beobachtungsprotokolls.
- Struktur zuerst. Schema-First-Extraktion mit deterministischem Abruf. Optionale Ähnlichkeitssuche bei der Konfiguration von Einbettungen.
Gebaut für
Für wen ist es?
Eine Speicherschicht. Drei Welten: Infrastruktur-Pipelines, Agentensysteme und die Tools, die Sie täglich verwenden. Wählen Sie Ihr Objektiv.
KI-Infrastrukturingenieure
Zwei Läufe. Gleiche Eingaben. Anderer Zustand.
Entwickler von Agentensystemen
Ihr Agent löst Entitäten durch Schlussfolgerung auf. Bei jeder Sitzung errät es erneut.
KI-native Operatoren
Der Agent schließt daraus. Es gibt keine Garantie. Hier erfahren Sie, was Sie das kostet.
Schnittstellen
Drei Schnittstellen. Ein Zustandsinvariante.
Jede Schnittstelle bietet dasselbe deterministische Verhalten, unabhängig davon, wie Sie auf die Agentenstatusebene zugreifen.
REST-API
49 EndpunkteVollständige HTTP-Schnittstelle für die Anwendungsintegration. Erstellen Sie Dashboards, Dienste und Automatisierungen auf Basis des Neotoma-Status.
MCP-Server
29 AktionenModellkontextprotokoll für Claude Code, Claude, ChatGPT, Cursor, Codex und OpenClaw. Agenten speichern und rufen den Status über strukturierte Toolaufrufe ab.
CLI
43 BefehleBefehlszeile für Skripterstellung und Direktzugriff. Untersuchen Sie Entitäten, geben Sie Zeitleisten wieder und verwalten Sie den Status vom Terminal aus.
Ressourcen
Erfahren Sie mehr
Repository
Quellcode, README mit Installation und MCP-Setup sowie die deterministische State-Layer-Architektur. Klonen, beitragen oder offene Probleme.
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Dokumentation
Referenz, Integrationshandbücher, Anwendungsfälle und Architektur – geordnet nach Kategorien.
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Tiefer Tauchgang
Zustandsintegrität, deterministische Evolution, Zustandsinvarianten und warum die Agentenzuverlässigkeit von ihnen abhängt. Architektur-, Pipeline- und Garantiereferenz.
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