Моя лента

Привет, Хабр!

Примерно год назад наша команда загорелась идеей создать продукт, который позволил бы «поговорить с кодом». Мы, как и многие, находились под впечатлением от возможностей LLM. Казалось, что ещё немного – и нейросеть возьмёт на себя всю рутину по анализу легаси, аудиту систем и онбордингу новых разработчиков.

Мы представляли себе идеальную картинку: загружаем исходники, документацию, ТЗ в модель, нажимаем кнопку и на выходе получаем JSON с описанием архитектуры, связей, интеграций и методов. Вишенкой на торте должен был стать умный чат, в котором можно спросить что-то вроде «как у нас реализованы выплаты по убыткам?» и почти мгновенно получить ответ.

В начале пути всё это выглядело довольно прямолинейно. LLM же обучены на массе источников в интернете, умеют читать код, у нас есть фреймворки для аудита. Казалось, напишем крутой промпт, загрузим его в модель и будем пожинать плоды.

Но не тут-то было. Идея разбилась о суровую реальность enterprise-разработки. За несколько месяцев мы собрали коллекцию из 12 ошибок, которые едва не похоронили наш проект Code Scope (именно так мы назвали решение). Сегодня расскажу о пяти, на мой взгляд, самых показательных. Спойлер: в итоге наш код на 99% состоит из «инженерии», и только 1% – это тексты промптов.

Ошибка 1: Один запрос обо всём

Мы начали красиво. Взяли внутреннюю систему, написали «классный» промпт и попросили LLM вернуть все возможные факты о коде в виде структурированного JSON-объекта: описание методов, интеграции, точки входа, расчёт метрик и так далее. 

Привет, Хабр! Новые модули бесплатного курса уже ждут вас на сайте. Вы узнаете, как использовать DevTools и анализировать логи, погрузитесь в клиент-серверную архитектуру, а также научитесь проводить функциональное и автоматизированное тестирование.

Когда процесс зависает, молчит в логах и при этом продолжает жить своей странной жизнью, обычные инструменты наблюдения быстро упираются в потолок. В таких ситуациях strace полезен не как «ещё одна консольная утилита», а как прямой способ увидеть, чем процесс занят на уровне системных вызовов: что он открывает, чего ждёт, куда пишет и на чём реально тормозит. В статье — коротко и по делу о том, как читать этот поток событий и применять strace в типовых продовых расследованиях, где дебаггер, исходники и лишние эксперименты недоступны.

Привет, я Максим Королев из Петрович-Теха. В прошлой статье про «Дежурного» я рассказывал, как мы ушли от «толстых» обработчиков aiogram к архитектуре CORE + два адаптера — Telegram и MAX.

С замедлением Telegram стало понятно, что нам нужен стабильный резервный канал. Часть команды уже перешла на MAX, часть осталась в Telegram. И вот мы столкнулись с классической проблемой: один коллега пишет в TG, другой отвечает из MAX — диалог разрывается, контекст теряется, инцидент ведется «вслепую». Нужен был мост. И мы ввели параллельную работу в Telegram и в MAX, соединили эти два мира между собой и глубже встроили бота в процессы ITIL 4/ITSM. 

Главное сделали так, что:

Звонить в банк, интернет-провайдеру или в службу доставки бывает утомительно: бесконечно вежливый ИИ-ассистент, не понимая контекста, без усталости гоняет ответы по скриптам. В отличие от него пользователь вполне по-настоящему испытывает и злость, и усталость, ожидая соединения с человеком — тем самым, который поймёт вопрос за пять минут.

И вот, казалось бы, решение близко: в инфополе последнюю неделю обсуждают проект федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». 18 марта 2026 года его вынесли на общественное обсуждение, которое продлится до 15 апреля, а в случае принятия закон должен вступить в силу с 1 сентября 2027 года. Но речь в документе идет не только чат-ботах: в статье мы пишем и о других важных положениях.

Обычно под словом «эволюция» подразумевается развитие или приобретение прикольных и полезных качеств. И если мы, люди, столь развиты и продвинуты, то почему наши новорожденные дети сильно проигрывают новорожденным детёнышам зверей? Новое исследование оспаривает беспомощность младенцев как биологическую слабость. В отличие от потомства животных, человеческие дети обладают высокоразвитой сенсорной системой (прекоциальные) в сочетании с ограниченной двигательной системой (альтрициальные). Такое сочетание определяет не только природу человека, но и формат нашего социума.

Привет, Хабр! На связи разработчик Куратов Кирилл из команды дирекции качества РТЛабс. Представлю вам нашу внутреннюю разработку — User Pool.

По названию понятно, что это пул пользователей, но глобально он представляет собой сервис для получения данных тестовых учётных записей. Наша команда использует User Pool во фреймворке для написания автотестов и в браузерном расширении для автоматической авторизации тестовых учётных записей в тестируемых сервисах. Например, в единой системе идентификации и аутентификации (ЕСИА), речь о которой пойдёт ниже. Также в конце будет небольшая история о том, как мы разрабатывали расширение для браузера и с какими трудностями столкнулись.

Состоялся релиз открытого мультиплатформенного растрового графического редактора Krita 5.3 и сразу же выпуск новой мажорной версии Krita 6.0 (экспериментальная сборка, рекомендуются использовать для реальной работы версию 5.3.0, а Krita 6.х должна стать основной версией только к концу года, когда будет признана достаточно стабильной). Решение предназначено для художников и иллюстраторов. Редактор поддерживает многослойную обработку изображений, предоставляет средства для работы с различными цветовыми моделями и обладает большим набором средств для цифровой живописи, создания скетчей и формирования текстур.

Meta* столкнулась с проблемами при внедрении новых умных очков Ray-Ban Display в Европейском союзе из-за ограничений, связанных с аккумуляторами, регулированием в области искусственного интеллекта и проблем с поставками, пишет Bloomberg. К настоящему моменту американская компания не смогла обеспечить достаточные запасы смарт-очков.

Компания Offensive Security выпустила Kali Linux 2026.1 — последнюю стабильную версию дистрибутива GNU/Linux на базе Debian для пентестинга и этичного хакинга. 

Привет, Хабр!

Последние месяцы я строил систему, которую внутри называю «аниме-заводом»: на вход она получает исходный эпизод, а на выходе собирает готовый YouTube Shorts с динамическим кадрированием, субтитрами, постобработкой и метаданными для публикации.

Интереснее всего здесь не сам факт автоматического монтажа, а то, что значительную часть такой работы удалось разложить на инженерные этапы: транскрибацию, анализ аудио и сцены, поиск удачных моментов, управление «виртуальной камерой» и контур обратной связи по метрикам.

В статье я покажу, как устроен этот пайплайн, почему я пошел в модульную архитектуру вместо end-to-end black box, где система ломалась и какие решения в итоге сделали ее реально рабочей.

У всех же есть знакомый, постоянно меняющий сим-карты и тарифы на них. То акция, то безлимит включили, то не ловит, то не качает. У меня есть, Роман привет.

Да и сам я лет 8 назад устанавливал 3G комплекты интернета в частном секторе. Симки всех операторов имел и активно пользовался, следил за тарифами. Закрепишь антенну, поймаешь сигнал, скорость покажешь и всё, интернет работает. А как работает?

Шестой выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE: Java прощается с аплетами навсегда, Cursor не соблюдает лицензию Kimi, а менеджеры придумали новую единицу измерения продуктивности разработчика.

На «ПромоСреде» Яндекс представил крупное обновление ПромоСтраниц. Апдейт затронул сразу несколько направлений: генерацию контента с помощью нейросетей, инструменты командной работы и механики оптимизации рекламных кампаний.

Поиск экзопланет, похожих на Землю, с составом и условиями, необходимыми для жизни в том виде, в каком мы её знаем, — это «Святой Грааль» задачи поиска экзопланет. С момента обнаружения первых экзопланет в 1990‑х годах учёные расширяют границы возможностей с помощью новых и интересных методов. Один из таких методов — метод прямой визуализации, который заключается в тщательном блокировании света звезды-хозяина в поле зрения телескопа, что позволяет обнаружить вращающиеся вокруг неё экзопланеты, которые изначально скрывались в ярком сиянии звезды.

Только примерно 1,5 процента подтверждённых экзопланет были обнаружены с помощью этого метода, одной из причин чего является атмосферная турбулентность, затрудняющая наземные телескопические наблюдения. Однако группа исследователей предложила усовершенствовать этот метод с целью поиска экзопланет, похожих на Землю, при одновременном смягчении этих эффектов турбулентности.

В прошлом посте я писал о попытках вывести математику из принципов формальной логики. Мы начали с арифметики Пеано, в которой построение натуральных чисел выполнялось из двух произвольных конструкций: элемента, обозначающего ноль, и абстрактной функции следования S(…).

Затем мы перешли к теории множеств, позволившей закодировать внутреннюю структуру этих символов. В результате получилась иерархия натуральных чисел теории множеств, называемых ординалами. Также это привело к интересному выводу: если мы допускаем существование бесконечных множеств, то и само множество всех натуральных чисел (ℕ) имеет структуру ординала. В статье мы обозначили это бесконечное число, как ω и продемонстрировали, что им можно манипулировать при помощи те же арифметических правил, что и конечными числами, но иногда оно ведёт себя неожиданным образом. Например, мы выяснили, что ω + 1 ≠ 1 + ω.

Также мы затронули различные способы рассуждений о величине ординалов и показали, что в мире бесконечностей эти способы расходятся. В частности, мы говорили о придуманном Георгом Кантором понятии кардинальности, помещавшим множество отдельных бесконечных ординалов в один класс размеров, но показывавшим, что существует фундаментальная разница в размерах между множеством натуральных чисел и множеством вещественных (ℝ).

Если вы ещё не читали эту статью, то крайне рекомендую это сделать. После этого, возможно, вас озаботит следующий вопрос: мы подробно определяли натуральные числа, начиная с первооснов, но затем как-то внезапно ввели вещественные числа. Этот пробел стоит закрыть, потому что, как оказывается, вещественные числа крайне странные.

Tencent запустила инструмент ClawBot для интеграции платформы обмена сообщениями WeChat с агентом OpenClaw.