Físico Computacional · Modelamiento Multiescala · Simulación Cuántica
Investigador en física computacional, con base en Santiago de Chile. Mi trabajo se concentra en el modelamiento multiescala de nanomateriales — desde simulaciones atomísticas clásicas con dinámica molecular hasta métodos de primeros principios y aprendizaje automático aplicado a propiedades de materiales.
En paralelo, trabajo en la intersección entre simulación cuántica y computación cuántica, como parte del grupo Moleqlas (subgrupo del QuDIT, PUC Chile), explorando cómo los algoritmos cuánticos pueden acelerar la simulación de sistemas moleculares complejos.
- 🧲 Nanomateriales 2D — hBN, grafeno, heteroestructuras vdW, straintronics
- ⚛️ Potenciales ML interatómicos (MLIPs) — pipelines DFT→AMP, aprendizaje activo
- 🔬 Simulación molecular — LAMMPS, GPAW, Quantum Espresso, ORCA
- 💻 Computación cuántica — VQE, ansätze compactos, simulación de estados térmicos
- 📊 Ciencia de datos científicos — análisis bibliométrico, pipelines en R y Python
| Repositorio | Descripción | Stack |
|---|---|---|
| r | Investigación: DFT, LAMMPS, MD de materiales 2D y heteroestructuras | Python · LAMMPS · TeX · MATLAB · Wolfram |
| t | Docencia: apuntes, presentaciones y material de curso | LaTeX · HTML |
| Moleqlas---group-repo | Grupo Moleqlas (QuDIT/PUC): computación cuántica aplicada a química cuántica | Jupyter · Python |
| QQuipu3 ⭐ | Quantum Quipu: simulación de estados térmicos/Gibbs con circuitos cuánticos | Qiskit · Python |
| LAMMPS-tutorial ⭐ | Tutorial de LAMMPS presentado en LAMMPS Workshop | Shell · LAMMPS |
| Shore-Test | Rastreo de líneas de costa en Chile mediante CoastSat (Landsat/Sentinel-2 + GEE) | Python · Jupyter · GEE |
| PDE-Test | Resolución de EDPs sobre geometrías 3D STL con elementos finitos | Python · Jupyter |
| project_Dacastillo | Proyecto QHack 2023 — hackathon de computación cuántica | Jupyter · Python |
| dacastillo.github.io | Sitio web personal | HTML |
Modelamiento multiescala ──► DFT ──► MD clásica ──► MLIP ──► propiedades emergentes
│
└──► Computación cuántica ──► VQE / ansätze ──► simulación molecular cuántica
Materiales y física: nanomateriales 2D (hBN, grafeno, heterostructuras vdW) · carbono amorfo · straintronics · espintrónica · nanopartículas · propiedades mecánicas atomísticas
Métodos computacionales: MLIPs (Behler-Parrinello / AMP) · DFT (GPAW, Quantum Espresso, ORCA) · MD (LAMMPS) · VQE y ansätze compactos (Qiskit) · simulación de estados de Gibbs · FEM sobre geometrías 3D · análisis bibliométrico (R, OpenAlex, Semantic Scholar)
Aplicaciones: electrónica a nanoescala · energía · catálisis · costas y medioambiente
Algunos repositorios que sigo de cerca, organizados por área:
- MLIPs y potenciales interatómicos —
deepmd-kit·atomman·pyiron - Simulación molecular —
lammps_interface·Studio_LAMMPS - Computación cuántica —
classiq-library·Notebooks-del-canal·SimulaQron·QFT_Sims - Algoritmos cuánticos —
MelvinPython·Theseus·SEMNET·project_Dacastillo - Herramientas de desarrollo —
Gooey·awesome-selfhosted·free-programming-books
- 🔧 Pipeline MLIP para monocapa de hBN bajo deformación: GPAW → AMP (Behler-Parrinello) con aprendizaje activo por comité de modelos
- 🤖 Agente de auditoría de simulaciones LAMMPS (Claude Code) para heteroestructuras grafeno/hBN → input DFT (Quantum Espresso / ORCA)
- 📚 Sistema bibliométrico en R para literatura de IA aplicada a simulación de reacciones químicas (OpenAlex, Semantic Scholar, CrossRef)
- ⚡ VQE con ansätze compactos (mínimo CNOT) para energías de pares atómicos en Qiskit
"Investigador independiente nacido en Santiago de Chile y con vocación global."