google

Gemini 3 Pro

Googles Gemini 3 Pro er et multimodalt kraftværk med 1M token context window, naturlig videobehandling og markedsledende reasoning-performance.

Multimodal AILong ContextFrontier ModelAGI-Ready
google logogoogleGemini 317. november 2025
Kontekst
1.0Mtokens
Maks output
66Ktokens
Input-pris
$2.00/ 1M
Output-pris
$12.00/ 1M
Modalitet:TextImageAudioVideo
Funktioner:VisionVærktøjerStreamingRæsonnering
Benchmarks
GPQA
91.9%
GPQA: Spørgsmål og svar på kandidatniveau. En streng benchmark med 448 multiple choice-spørgsmål inden for biologi, fysik og kemi skabt af domæneeksperter. PhD-eksperter opnår kun 65-74% nøjagtighed, mens ikke-eksperter scorer kun 34% selv med ubegrænset webadgang (derfor 'Google-proof'). Gemini 3 Pro scorede 91.9% på denne benchmark.
HLE
45.8%
HLE: Ekspertniveau-ræsonnering. Tester en models evne til at demonstrere ekspertniveau-ræsonnering på tværs af specialiserede domæner. Evaluerer dyb forståelse af komplekse emner, der kræver professionel viden. Gemini 3 Pro scorede 45.8% på denne benchmark.
MMLU
91.8%
MMLU: Massiv flerfaglig sprogforståelse. En omfattende benchmark med 16.000 multiple choice-spørgsmål på tværs af 57 akademiske fag, herunder matematik, filosofi, jura og medicin. Tester bred viden og ræsonneringsevner. Gemini 3 Pro scorede 91.8% på denne benchmark.
MMLU Pro
85%
MMLU Pro: MMLU Professionel udgave. En forbedret version af MMLU med 12.032 spørgsmål i et sværere format med 10 svarmuligheder. Dækker matematik, fysik, kemi, jura, ingeniørvidenskab, økonomi, sundhed, psykologi, business, biologi, filosofi og datalogi. Gemini 3 Pro scorede 85% på denne benchmark.
SimpleQA
72.1%
SimpleQA: Faktuel nøjagtighedsbenchmark. Tester en models evne til at give nøjagtige, faktuelle svar på ligetil spørgsmål. Måler pålidelighed og reducerer hallucinationer i vidensindhentningstasks. Gemini 3 Pro scorede 72.1% på denne benchmark.
IFEval
85%
IFEval: Instruktionsfølgningsevaluering. Måler, hvor godt en model følger specifikke instruktioner og begrænsninger. Tester evnen til at overholde formateringsregler, længdegrænser og andre eksplicitte krav. Gemini 3 Pro scorede 85% på denne benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Konkurrence-niveau matematikopgaver fra den prestigefyldte AIME-eksamen designet til talentfulde gymnasieelever. Tester avanceret matematisk problemløsning, der kræver abstrakt tænkning, ikke kun mønstergenkendelse. Gemini 3 Pro scorede 100% på denne benchmark.
MATH
94%
MATH: Matematisk problemløsning. En omfattende matematikbenchmark, der tester problemløsning inden for algebra, geometri, calculus og andre matematiske domæner. Kræver flertrinssværsonnering og formel matematisk viden. Gemini 3 Pro scorede 94% på denne benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Folkeskole matematik 8K. 8.500 folkeskole-niveau matematiske tekstopgaver, der kræver flertrinssræsonnering. Tester grundlæggende aritmetik og logisk tænkning gennem virkelige scenarier som shopping eller tidsberegninger. Gemini 3 Pro scorede 99% på denne benchmark.
MGSM
93%
MGSM: Flersproget folkeskolematematik. GSM8k-benchmarken oversat til 10 sprog, herunder spansk, fransk, tysk, russisk, kinesisk og japansk. Tester matematisk ræsonnering på tværs af forskellige sprog. Gemini 3 Pro scorede 93% på denne benchmark.
MathVista
79%
MathVista: Matematisk visuel ræsonnering. Tester evnen til at løse matematikopgaver, der involverer visuelle elementer som diagrammer, grafer, geometriske figurer og videnskabelige illustrationer. Kombinerer visuel forståelse med matematisk ræsonnering. Gemini 3 Pro scorede 79% på denne benchmark.
SWE-Bench
76.2%
SWE-Bench: Softwareingeniør-benchmark. AI-modeller forsøger at løse rigtige GitHub-issues i open source Python-projekter med menneskelig verifikation. Tester praktiske softwareingeniørfærdigheder på produktionskodebaser. Topmodeller gik fra 4,4% i 2023 til over 70% i 2024. Gemini 3 Pro scorede 76.2% på denne benchmark.
HumanEval
93%
HumanEval: Python-programmeringsopgaver. 164 håndskrevne programmeringsopgaver, hvor modeller skal generere korrekte Python-funktionsimplementeringer. Hver løsning verificeres mod unit tests. Topmodeller opnår nu 90%+ nøjagtighed. Gemini 3 Pro scorede 93% på denne benchmark.
LiveCodeBench
81.3%
LiveCodeBench: Live kodningsbenchmark. Tester kodningsevner på løbende opdaterede, virkelige programmeringsudfordringer. I modsætning til statiske benchmarks bruger den friske problemer for at forhindre dataforurening og måle ægte kodningsevner. Gemini 3 Pro scorede 81.3% på denne benchmark.
MMMU
81%
MMMU: Multimodal forståelse. Massiv multi-disciplin multimodal forståelsesbenchmark, der tester vision-sprogmodeller på universitetsniveau-problemer på tværs af 30 fag, der kræver både billedforståelse og ekspertviden. Gemini 3 Pro scorede 81% på denne benchmark.
MMMU Pro
81%
MMMU Pro: MMMU Professionel udgave. Forbedret version af MMMU med mere udfordrende spørgsmål og strengere evaluering. Tester avanceret multimodal ræsonnering på professionelt og ekspertniveau. Gemini 3 Pro scorede 81% på denne benchmark.
ChartQA
81.4%
ChartQA: Diagram-spørgsmål og svar. Tester evnen til at forstå og ræsonnere om information præsenteret i diagrammer og grafer. Kræver udtrækning af data, sammenligning af værdier og udførelse af beregninger fra visuelle datarepræsentationer. Gemini 3 Pro scorede 81.4% på denne benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Dokument visuel Q&A. Document Visual Question Answering benchmark, der tester evnen til at udtrække og ræsonnere om information fra dokumentbilleder, herunder formularer, rapporter og scannet tekst. Gemini 3 Pro scorede 92% på denne benchmark.
Terminal-Bench
54.2%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-opgaver. Tester evnen til at udføre kommandolinjeopgaver, skrive shell-scripts og navigere i terminalmiljøer. Måler praktiske systemadministrations- og udviklingsworkflow-færdigheder. Gemini 3 Pro scorede 54.2% på denne benchmark.
ARC-AGI
31.1%
ARC-AGI: Abstraktion og ræsonnering. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - tester flydende intelligens gennem nye mønstergenkendelsespuslespil. Hver opgave kræver opdagelse af den underliggende regel fra eksempler, der måler generel ræsonneringsevne snarere end memorering. Gemini 3 Pro scorede 31.1% på denne benchmark.

Om Gemini 3 Pro

Lær om Gemini 3 Pros muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.

Naturlig multimodal arkitektur

Gemini 3 Pro er Googles primære flagship-model, designet til naturligt at behandle tekst, billede, lyd og video i et enkelt transformer-pas. I modsætning til tidligere modeller, der byggede på separate encodere, bevarer denne arkitektur nuancerede data på tværs af forskellige modaliteter. Den blev udgivet i slutningen af 2025 som et højtydende alternativ til frontier reasoning-modeller og tilbyder en balance mellem rå intelligens og driftseffektivitet.

Reasoning og teknisk performance

Teknisk set udmærker modellen sig inden for kvantitative felter, og den har opnået perfekte 100 % i AIME 2025-matematikeksamenen. Den inkorporerer et internt Deep Think-lag, der gør det muligt for systemet at overveje komplekse logiske strukturer, før der genereres et svar. Dette gør den særligt effektiv til videnskabelig forskning, ekspert-Q&A på GPQA Diamond og avanceret konkurrencepræget programmering, hvor logikverificering er afgørende.

Context-nytte på virksomhedsniveau

Med et massivt 1 million token context window er modellen bygget til datasyntese i stor skala. Den kan indlæse hele codebases eller timers HD-video for at udtrække specifikke indsigter uden det informationstab, der ofte ses i standard RAG-arkitekturer. Denne evne til lang kontekst, kombineret med optimeret caching, gør det muligt for virksomheder at køre komplekse, autonome arbejdsgange til en markant lavere pris end rivaliserende flagship-systemer.

Gemini 3 Pro

Anvendelser for Gemini 3 Pro

Opdag de forskellige måder, du kan bruge Gemini 3 Pro til at opnå gode resultater.

Autonom codebase-engineering

Indlæs hele GitHub-repositories i det 1M token store context window for debugging på tværs af hele repoet og feature-implementering med arkitektonisk forståelse.

Multimodal video-intelligens

Analyser time-lange videofiler naturligt for at udtrække temporale indsigter, opsummere komplekse scener eller identificere visuelle og lydmæssige sammenhænge.

Videnskabelig forskning på ph.d.-niveau

Løs opgaver på kandidatniveau inden for fysik og kemi ved hjælp af førende GPQA-scores og evnen til at analysere komplekse videnskabelige tabeller.

3D-rumlig planlægning

Udnyt modellens unikke 3D-reasoning-kapaciteter til at planlægge virtuelle miljøer, designe UI-layouts eller løse rumlige puslespil.

Zero-shot spiludvikling

Generer funktionelle retro-spil eller fysikmotorer i en enkelt prompt ved at udnytte avanceret kodning og logik-syntese.

Syntese af virksomhedsdokumenter

Behandl tusindvis af ustrukturerede sider med finansiel dokumentation samtidigt for at identificere risici og generere strukturerede rapporter.

Styrker

Begrænsninger

Elite 3D-reasoning: Demonstrerer overlegen evne til at løse rumlige gåder og planlægge 3D-miljøer, hvilket overgår konkurrenter inden for visuel logik.
Verbosity-problemer: Community-benchmarks kategoriserer ofte modellen som meget ordrig og bruger ofte flere tokens end nødvendigt til simple opgaver.
Massiv context-nytte: Et 1M token-vindue muliggør indlæsning af hele projekter eller timers video uden det datatab, man ser i RAG-systemer.
Varians i hallucinationer: Selvom logikken er forbedret, fastholder den en målbar rate af hallucinationer i åbne evalueringer sammenlignet med mindre modeller.
Matematik-scores i topklasse: Opnår perfekte 100 % i AIME 2025-matematikeksamenen, hvilket gør den til et førsteklasses valg til kvantitativ og videnskabelig analyse.
Straf ved skalering af kontekst: Prisen fordobles straks efter 200.000 tokens, hvilket kan føre til uventede omkostninger ved store virksomhedsopgaver.
Aggressiv prissætning: Til $2,00 pr. 1M input tokens tilbyder den frontier model-intelligens til en væsentligt lavere pris end flagship-alternativer.
Regionale mangler i funktioner: Visse avancerede agentic- og deep thinking-funktioner er i starten begrænset til specifikke regioner eller engelsksprogede indstillinger.

API hurtig start

google/gemini-3-pro-preview

Se dokumentation
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3-pro",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

const prompt = "Forklar de arkitektoniske implikationer af denne 1M token codebase.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.

Hvad folk siger om Gemini 3 Pro

Se hvad fællesskabet mener om Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro's 1M-kontekst er en game changer til analyse af codebases. Jeg uploadede endelig hele mit projekt, og den hallucinerede ikke strukturen.
dev_guru_2026
reddit
Deep Think-tilstanden er markant bedre til logik end GPT-4o. Den stopper faktisk op for at overveje frem for bare at fyre det første svar af.
AIExpertX
twitter
Google indhentede endelig forspringet med 3.1-udgivelsen. Benchmarks på ARC-AGI-2 lyver ikke; dette er kronen på værket inden for reasoning lige nu.
hackernews_reader
hackernews
Jeg elsker hastigheden og de multimodale funktioner, men mand, den kan nogle gange være for ordrig. Den giver dig en 10-siders rapport for en simpel prompt.
TheTechReviewer
youtube
Matematik-præstationen er den virkelige historie her. 100 % i AIME 2025 er reelt set at løse matematik på gymnasialt konkurrenceniveau.
logic_king
reddit
Naturlig lydbehandling gør en kæmpe forskel. Den opfanger tonefald og sarkasme, som tekst-kun-modeller overser.
prompt_engineer
twitter

Videoer om Gemini 3 Pro

Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro... markerer ægte et nyt kapitel i kapløbet mod ægte kunstig intelligens.

I min egen private, uafhængige benchmark, Simple Bench, knuste den sine rivaler.

Modellen udviser en form for interne overvejelser, vi ikke har set i tidligere iterationer.

Dens evne til at forstå videoindhold i lang form uden forudgående behandling er dens mest undervurderede funktion.

Jeg tror stort set ikke, der er nogen benchmarks tilbage, hvor det gennemsnitlige menneske kunne gøre det bedre end Gemini 3 Pro.

Gemini 3 Pro Deepthink... vel nok den klogeste LLM, der eksisterer og som er offentligt tilgængelig.

Den bruger avanceret parallel reasoning til at undersøge flere hypoteser samtidigt.

Konsistensen på tværs af 1M token-vinduet er markant højere end 1.5 Pro.

Man kan se den rette sine egne logiske fejl i tankesporet.

Det er en af de eneste modeller, der rent faktisk formår at vise fly-animationen, der falder ned fra himlen.

Springet i formåen fra Gemini 2.5 til Gemini 3 Pro er det mest markante hop, vi har set siden GPT-4.

Prissætningen er faktisk sindssyg i forhold til, hvad man får i form af reasoning-kapacitet.

Da Karpathy aktiverede Google Search-værktøjet, oplevede modellen, hvad den kaldte et temporalt chok.

Den håndterer TypeScript-typer bedre end nogen anden model, jeg har testet i år.

Gemini 3 genererede succesfuldt en genkendelig spilcontroller... mens GPT 5.1 producerede en knap genkendelig form.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Pro-tips til Gemini 3 Pro

Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af Gemini 3 Pro og opnå bedre resultater.

Udnyt reasoning-indstillinger

Brug Deep Think-konfigurationen til at balancere hastighed og præcision, og gem High-indstillingen til konkurrencepræget programmering.

Context Caching for ROI

Brug context caching til langsigtede projekter for at reducere omkostningerne med op til 90 %, når du forespørger på det samme 1M token datasæt.

Giv fuld repository-kontekst

Når du koder, så upload hele filstrukturen i stedet for blot kodestumper, så modellen kan bevare arkitektonisk konsistens.

Temporal prompting

Når du analyserer video, kan du referere til specifikke tidsstempler i din prompt for at hjælpe modellen med at fokusere sin opmærksomhed på centrale visuelle begivenheder.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret AI Models

anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M

Ofte stillede spørgsmål om Gemini 3 Pro

Find svar på almindelige spørgsmål om Gemini 3 Pro