Con el auditorio Gorbea de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile como escenario, se realizó el Seminario Académico Inteligencia Artificial, Economía y Gestión, una instancia de alto nivel organizada conjuntamente con la Vicerrectoría de Tecnología e Información (VTI) y la Facultad de Economía y Negocios (FEN).
El encuentro contó con un panel de expertos y expertas internacionales, encabezado por Guido Imbens, Premio Nobel de Economía 2021; la directora de ciencia aplicada y ciencia de datos de Uber, Ali Rauh; y el académico e investigador principal del Instituto de Investigación en Política Económica de la Universidad de Stanford, Itai Ashlagi. El encuentro buscó explorar la intersección entre la academia y la industria, poniendo el foco en el uso de datos y modelos matemáticos para optimizar procesos críticos.
Para el decano de la FCFM, Francisco Martínez, la actividad reflejó una preocupación central de la Universidad de Chile por entregar herramientas robustas en un entorno complejo. "La incorporación de inteligencia artificial para la toma de decisiones es un desafío científico de alto impacto", sostuvo la autoridad, destacando que ambas facultades buscan “trabajar de forma colaborativa para entregar herramientas para ese proceso, donde hay diversas metodologías e incluso diversidad de posturas".
La organización del evento estuvo liderada por el Departamento de Ingeniería Industrial (DII) de la FCFM. Su directora, Susana Mondschein, enfatizó que el compromiso del departamento con la IA y la inferencia causal trasciende lo teórico para resolver problemas críticos. "Desde la optimización de investigaciones criminales junto a la fiscalía hasta la mejora en la detección temprana y tratamiento de enfermedades, nuestro propósito es construir puentes sólidos entre la academia, las políticas públicas y la industria para generar un impacto real en la calidad de vida de las personas", afirmó.
Por su parte, Andrés Musalem, académico del DII-FCFM y co-organizador, valoró la orientación científica de la primera jornada: "Tuvimos la suerte de tener tres expositores de primer nivel en un evento académico donde cada uno brindó su punto de vista sobre cómo mejorar la toma de decisiones a partir del uso de datos y modelos".
Visiones globales: Inferencia causal y transparencia
El panel de expertos internacionales fue encabezado por Guido Imbens, Premio Nobel de Economía 2021, quien explicó el núcleo de su investigación: "Mi trabajo se centra en la inferencia causal, donde intentamos utilizar datos de observación para desenredar la correlación de la causalidad". Según Imbens, entender los efectos causales es vital para quienes formulan políticas públicas y buscan mejorar resultados sociales. "Las preguntas causales seguirán siendo muy importantes a medida que evaluemos las mejoras que vienen con la IA", añadió.
Durante su intervención, la directora de ciencia aplicada y ciencia de datos de Uber, Ali Rauh, enfatizó la necesidad de empoderar a los equipos científicos mediante una infraestructura robusta que permita organizar los datos desde su origen, evitando que los especialistas queden atrapados en tareas rutinarias de reporte. Para Rauh, el éxito de la inteligencia artificial en la industria radica en vincular la ciencia directamente con los estados de resultados, integrando a las y los científicos en los niveles de toma de decisiones estratégicas.
Desde una perspectiva técnica y humana, Itai Ashlagi, académico de Stanford, abordó casos críticos como la asignación de órganos. Para él, el desafío no es solo procesar datos, sino asegurar la transparencia: "La IA debe actuar como un puente entre la ciencia social y la técnica, ayudando a médicos y reguladores a determinar qué factores deben impactar en decisiones que salvan vidas".
Proyección regional y vínculo con la industria
Las actividades continuaron este martes con la jornada Presente y Futuro de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos en América Latina. El encuentro, que fue inaugurado por la Rectora de la Universidad de Chile, Rosa Devés, estuvo diseñado especialmente para fortalecer el vínculo con el sector productivo y se llevó a cabo en Vicuña Mackenna 20 (VM20).
En esta misma línea, el vicerrector de Tecnologías de Información, José Correa, resaltó el valor de este tipo de vinculación: "La actividad está concebida como un espacio de encuentro del más alto nivel entre la industria y la academia. La idea es buscar puntos de contacto en torno a la IA y conocer dónde la academia puede ayudar a impulsar a la industria y, asimismo, que la industria alimente la investigación de primer nivel".
La agenda de ese martes contempló la charla magistral Complex experimentation in tech companies, dictada por el profesor Guido Imbens, seguida de paneles de expertos/as integrados por los académicos Marcelo Olivares y Daniel Schwartz (FCFM), y la académica Loreto Bravo. El encuentro culminó con un panel de cierre político-académico moderado por Gabriel Weintraub, en el que participaron Imbens, Ali Rauh, la ministra de Ciencia, Ximena Lincolao, y la directora de empresas Cuky Pérez.
Como hito final de su visita, el profesor Imbens encabezó la inauguración del año académico de la Facultad de Economía y Negocios (FEN). Esta serie de encuentros internacionales nació de un esfuerzo colaborativo entre académicos de la FEN, la FCFM y la Universidad de Stanford, contando con el auspicio estratégico de Banco Santander, Fintual y TopSort.